
День знаний в Mail.ru или Moscow Data Science Major
Первого сентября я был на конференции DS Major от ODS и Mail.ru. В этой статье я кратко расскажу о том, что там было и сделаю небольшой обзор этого события. Для тех кому не терпится – ссылки на ресурсы доступны внизу статьи.
Чтобы не тянуть нейросети за ее длинное ребро сразу приступим к делу. Чтобы вам было легче ориентироваться – вот программа мероприятия:

Программа началась с вступительной речи Алексея
. Спикер рассказал о предстоящих событиях (Data Елка, Data Fest…) проводимых сообществом ODS, про само сообщество и про скорый старт курса по ML и Neural Network.

10.00 – 13.00
На первый блок я слушал обзоры летних ML конференций от Арсения
, Сергея
и Дмитрия
. Было довольно весело и информативно. Самыми интересными мне показались первый и третий доклады. В любом случае рекомендую к ознакомлению.

13.15 – 14.45
Отстояв длинную очередь за кофе в кухне, я пошел слушать свою любимую тему – NLP и TTS. Первые два доклада показались были довольно интересными, а вот третий – попал в точку. Именно этой темой я занимаюсь сейчас (честно говоря я и пошел на эту конференцию во многом по тому, что увидел там заветные вокодеры и доклад не разочаровал). Мы как раз искали подходящий нам вокодер для генерации хорошего русского звука, но у нас никак не получалось достичь желаемого результата. Последний доклад прояснил кое какие детали и в добавок после доклада ко мне подсел один разработчик и радиофизик и дал мне несколько мудрых советов. Все это приоткрыло завесу тайны
и дало необходимый вектор движения в реализации TTS System
.

15.30 – 17.00
Получив ответы на нужные вопросы и пообедав, я поднялся на 2й этаж в зал 2. Из всех докладов могу отметить второй. Там Максим
рассказал о библиотеке BigArtm и о том, как от изящно решил, казалось бы, непростую проблему, применив нестандартные методы. Было очень интересно и увлекательно.
P.s.
В заключении хочу сказать спасибо компании Mail.Ru за такое отличное первое сентября и поблагодарить всех спикеров за увлекательные доклады.

Дополнительная литература
- Видиозапись Атриум
- Видиозапись 1 переговорка
- Официальный сайт Open Data Science
- ODS на хабре
- Курс по ML (группа ВК)
- Материалы курса прошлого года